365be体育app下载官网据媒体报道，吉利控股集团旗下纯电动皮卡品牌雷达汽车明年将进入海外市场，并会选择合适的时间进行IPO。对此，雷达汽车CFO王达学表示，目前新能源商用车渗透率远低于乘用车，投融资有更大的想象空间，“雷达汽车确有上市计划。”自动驾驶是汽车与新一代信息技术深度融合的产物，是汽车行业未来竞争的战略高地。在自动驾驶大规模商业化落地前夜，提升研发测试效率、降低研发成本，快速推动技术实现商业化，成为了行业竞争的核心焦点。11月4日，在“2021腾讯数字生态大会-智慧出行专场论坛”上，腾讯发布了自动驾驶云平台，专注于为自动驾驶技术研发提供全链路服务，以支持行业更高效地开展自动驾驶研发和运营。腾讯自动驾驶云产品总监王志鹏在会上宣布，腾讯自动驾驶云即日起开放全功能免费试用。【腾讯自动驾驶云产品总监王志鹏】腾讯自动驾驶云平台广泛集成了行业优秀的自动驾驶开发工具和产品，有效串联起数据“采集、存储、标注、算法训练、仿真、评测以及量产数据回传、数据运营”等自动驾驶研发全链路、全生命周期的各个环节。同时，腾讯还联合西门子工业软件、海克斯康、IPG中国、中国汽车工程研究院、上海卓宇、Cognata、云测数据、浙江天行健等多家首批合作伙伴，共同启动了自动驾驶云生态开放平台，旨在汇集行业智慧，共同推动自动驾驶技术发展。【自动驾驶云生态开放平台启动】腾讯自动驾驶云平台五大关键能力提升研发效率海量数据，是驱动自动驾驶技术快速迭代的核心要素，但如何利用好数据是自动驾驶开发者面临的难题。例如，日均PB级的数据存储量，导致存储成本居高不下，而且海量路采数据标注同样会产生高昂的成本，标注过程中还存在精度低、自动化程度不高等问题。除了数据利用之外，现有的仿真方案难以满足算法快速迭代需求，这也是困扰开发者的一大难题，行业迫切需要云仿真来提高效率，加快研发节奏。针对行业在实践中的诸多痛点，腾讯凭借多年在大数据、AI等领域的深度积累，借助腾讯云强大的算力支持，结合本土化的交通场景和应用需求，成功研发出领先的自动驾驶云平台，以灵活的SaaS订阅模式为基础，以数据闭环为核心，通过五大关键能力帮助合作伙伴提升自动驾驶研发效率。首先，面对高昂的数据存储成本，腾讯自动驾驶云具备高性能、低成本的数据存储能力，并可兼容丰富的数据类型和数据格式。与传统的存储方案相比，存储成本可降低约50％，节省内存超过40%，删除和重命名性能提升100倍，可轻松实现千万级海量小文件高效管理。在数据管理方面，平台提供高效的数据检索管理功能，可以针对PB级数据实现秒级检索、数据筛选，大大缩短了场景数据集的构建周期。同时完善的数据标签化管理体系，可以有效提高数据处理效率。在数据标注方面，腾讯自动驾驶云依托腾讯旗下专注于视觉AI技术的腾讯优图实验室平台支持，集成了基于图像和点云的自动化标注能力，标注自动化率高达90%。在测试场景构建方面，腾讯自动驾驶云可自动化挖掘构建各类仿真场景，实现分钟级的场景构建，场景还原度贴近真实，并且全面支持OpenX的兼容性。最后，腾讯自动驾驶云提供了强大的云计算调度平台，可确保研发者快速上手，保证研发的各环节高效运行，大大节约人力成本。【腾讯自动驾驶云平台架构图】共建自动驾驶开发生态加速技术落地进程在持续完善自身能力建设的同时，腾讯也在积极推动自动驾驶开发生态建设，携手优秀的生态合作伙伴，面向研发场景提供开箱即用的Pipeline、自动化DevOps体系、大规模并行仿真调度、高弹性、低成本存储方案等自动驾驶研发全链路服务，让研发人员“拎包入住”，显著提升自动驾驶迭代与研发效率。例如，基于腾讯自动驾驶云平台的能力，腾讯联合生态伙伴，在业内首创了高性能聚合仿真平台，日仿真里程可达1000万公里。该平台一站式聚合了多种仿真引擎方案，让用户最大程度沿用已有的开发习惯。而且，多种仿真引擎的强强联合，可以满足车辆动力学仿真、传感器仿真、虚拟城市仿真及交通流仿真等多重场景仿真需求。另外，平台支持全流程的DevOps服务，支持用户与合作伙伴开发体系的无缝对接，实现算法版本的自动发布、自动上传和自动评测，有效提升研发和算法迭代效率。不仅如此，在本次论坛中腾讯还联合西门子工业软件、海克斯康、IPG中国、中国汽车工程研究院、上海卓宇、Cognata、云测数据、浙江天行健等多家合作伙伴，发布了自动驾驶云生态开放平台，旨在积极推动云上的开放共建和技术创新，并吸引业内领先的自动驾驶开发工具和产品接入，共同加速自动驾驶的研发，推动技术早日实现大规模落地。未来，腾讯自动驾驶云将继续与合作伙伴一起，共同打造仿真生态、数据生态、能力生态、服务生态，进行新的合作模式与商业模式的探索，推动自动驾驶技术早日实现商业价值。（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖及投资依据。）
11月4日，2021腾讯数字生态大会云安全专场在武汉光谷科技会展中心召开。腾讯安全科恩实验室专家工程师聂森出席专场论坛，结合腾讯安全科恩实验室的安全研究经验，分享了他对关键信息基础设施软件供应链安全的思考与实践。当今社会的正常稳定运行，越来越离不开关键信息基础设施的支撑。为进一步保障关键信息基础设施安全，相关政策陆续出台。其中，《关键信息基础设施安全保护条例》（以下简称“条例”）已于2021年9月1日正式施行。除了国家级的法律法规，海内外面向特定行业的安全法规也已经展开，如UNECEWP.29通过的两项，分别针对车辆信息安全管理CSMS、软件更新管理SUMS的联合国车辆法规也已于今年1月22日正式生效。相关政策的发布，为指导关键信息基础设施安全保护工作提供了基本遵循。供应链安全是保障关键信息基础设施安全的关键要素在条例中，提及一个核心观点，即“强化供应链安全保障工作，保护关键信息基础设施安全”，由此可见供应链安全的重要性。然而，供应链安全风险在当前日趋严峻的网络安全形势下日显突出，且一旦出现问题会将给关键信息基础设施带来严重危害。据2020年12月FireEye发布的关于“太阳风”供应链攻击通告显示，某基础网络管理软件的软件更新包中被黑客植入后门，造成约超过250家美国联邦机构和企业受到影响。“需要注意的是，关键信息基础设施行业的软件供应链有一个非常特殊的特点，区别于其它场景，我们总结为——以嵌入式软件为主，且呈现非常严重的碎片化特性。”聂森在发言中强调。而这也让关键信息基础设施的安全局势变得更加复杂和严峻。据有关数据显示，480+款固件就检测出了16000+个安全风险，严重与高危风险比例超过50%。经过分析和总结，聂森认为，嵌入式系统总体安全形势堪忧：版本旧，大量已知漏洞未修复；合规性检查缺失；设备厂商安全投入成本高；安全能力不足；用户回收修复成本高等，这些缺陷将直接影响到软件供应链的安全，并进一步影响关键基础设施和重要信息系统的安全。sysAuditor解决方案助力企业提效降本针对持续升级的供应链攻击，以及弥补传统软件供应链的缺陷，腾讯安全科恩实验室结合其在安全领域的技术研究和服务能力产品化的成果，推出了sysAuditor解决方案。据了解，sysAuditor是一款聚焦于物联网系统的基线合规检查和二进制软件成分分析的自动化平台，与传统的嵌入式系统相比，sysAuditor解决方案具有四个核心突破点：核心突破一、格式支持完善度最高的固件解析能力；核心突破二、最小依赖无侵入动态信息采集能力；核心突破三、首创动静态信息结合的基线审计能力；核心突破四、用AI技术构建二进制软件成分分析引擎。sysAuditor解决方案沉淀了科恩实验室的渗透测试经验，能够助力企业实现对研发漏洞检测、系统安全验收、潜在风险规避和行业安全管理等的自动化审计，从而提升安全基线，降低维护成本。事实上，早在2020年，sysAuditor就凭借其突出优势入选了国家级试点，主导的核心设计已申请两项专利，目前已在智能汽车、能源、政府等行业或机构成功落地。以上汽集团为例，上汽集团与腾讯组建了网络安全联合实验室，针对智能网联汽车开展车辆攻防和安全技术研发工作，通过sysAuditor私有化版本，补充了自研及上游车机固件、嵌入式系统的安全评估能力，助力上汽集团保障消费者的财产和人身安全。除此之外，腾讯安全sysAuditor解决方案也已在国家电网河南电力公司，以及深圳坪山区智能网联汽车示范平台建设等国家级项目中投入使用。作为产业安全领导者，腾讯安全一直在深耕包括车联网、5G、IoT等在内的前沿技术领域的安全研究，未来，也将继续通过产品和服务将安全能力转化成护航产业互联网的安全生产力，持续为各行各业输出高效的安全解决方案。（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖及投资依据。）365be体育app下载官网
