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发布时间:2024-06-02 14:12:04

欧洲杯下单app6月23日,记者采访获悉,在日前开幕的国际数据库顶级会议2021ACMSIGMOD上,阿里巴巴共有13篇论文被大会收录,总量在国内企业排名第一,其中以PolarDBServerless为主题的论文被评委会认为指引了下一代数据库服务的发展方向。ACMSIGMOD被公认是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议,收录论文代表了数据库相关技术的最高水平,也是未来技术发展的重要风向标。阿里多个团队参与了本次大会,获得录取的13篇论文来自阿里云数据库、计算平台、阿里巴巴达摩院等团队,其中数据库论文就有8篇,论文覆盖云原生数据库、数据库管理资源优化、SQL查询优化、增量图算法、时序多周期检测等前沿和热点技术领域。题为《PolarDBServerless:ACloudNativeDatabaseforDisaggregatedDataCenters》的论文介绍了阿里云自研数据库PolarDB基于计算存储分离实现的最新Serverless技术架构研究进展。SIGMOD评审委员会对本文给出极高评价,认为PolarDBServerless作为采用软硬件结合技术和分布式内存架构的云数据库,指引了下一代数据库服务的发展方向。目前PolarDBServerless已完成了整体开发和验证,正在进行商业化工作,即将对外发布。阿里云数据库产品事业部总负责人李飞飞表示,PolarDBServerless在业内首次实现了内存与计算/存储的解耦,内存进一步池化,形成三层池化,使得弹性能力有数量级的提升,同时内存池化大幅度降低了成本,实现了完全地按量使用和按需弹性。在本次会议上,阿里云还邀请学术界知名学者和技术专家就云原生数据库未来的挑战和趋势召开了专场分享研讨会。与会专家认为:数据库将朝着HTAP方向发展,通过交易和分析功能融合,离在线一体化,减少数据链路,让用户可以更简单、便捷地访问、处理和使用数据。同时,数据库拥有“自动驾驶”的智能化能力,以及开源也会是重要发展方向。值得一提的是,本届SIGMOD录用了一篇主题为基于深度学习的数据库自动化调参功能的论文。题为《ResTune:ResourceOrientedTuningBoostedbyMeta-LearningforCloudDatabases》的论文介绍,阿里云采用深度学习技术实现了数据库参数配置的自动优化,在确保数据库性能同时,实现最优的资源利用率,更好地满足用户千人千面的业务场景,进一步展示了阿里云数据库技术的创新和领先性。公开资料显示,阿里云自主研发了PolarDB、AnalyticDB、Lindorm、GDB、DAS等云数据库产品,并作为中国唯一的科技厂商成功进入Gartner全球数据库领导者象限。过去十多年,阿里云在产品技术领域进展迅猛,获得市场广泛认可,目前已有超过70万个数据库实例迁移到阿里云上,包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。在刚刚结束的618抖音好物节中,品牌自播带货成绩亮眼,足以跟许多头部大主播相媲美。抖音更是推出“抖品牌专项扶持计划”,帮助新品牌成长。在品牌自播还处于流量红利期中,有一众的品牌自播店铺已经成功突围。这些品牌离不开幕后团队的加持,赵鑫和他的罗盘团队成功打造出了唯品会、屈臣氏彩妆、玛丽黛佳等知名品牌抖音直播间。线下传统的美妆集合店屈臣氏今年正式入局抖音直播,屈臣氏彩妆账号开播至今,在罗盘团队的帮助下,累计销售额已超过400万,实现直播带货质的飞跃。另个成功案例是唯品会,通过蝉妈妈数据显示,近180天的销售额达到超过了4800万,让唯品会成为抖音企业直播的标杆账号之一,帮助唯品会和屈臣氏等一众品牌在抖音直播顺利转型。赵鑫的另一个身份是青瓜视频联合创始人,拥有超过8年的自媒体从业经验,打造出“信口开饭”、“信口开盒”、“熊霸天好气哦”等一系列的知名IP,在抖音、快手、B站、微博等短视频平台粉丝累计超过1.4亿。正是长期征战多个平台,赵鑫自然深谙各大短视频和自媒体平台的玩法,对于孵化IP更是形成了自己的一套方法论。赵鑫更是乐于将自己的从业经验和方法论与网友分享,主笔创作的【老赵营销笔记】创作出多篇全网阅读量10w+的爆款文章,并被抖音官方及多个知名大V转载,已经在电商行业拥有巨大的影响力,成为了众多电商从业者的学习和模仿对象。在品牌自播的趋势下,本期「蝉妈妈对话带货王」采访了青瓜视频联合创始人赵鑫,聊一聊当下最火的品牌自播玩法,以及下半年抖音品牌自播的新趋势。以下是蝉妈妈与赵鑫详细访谈内容(以屈臣氏彩妆为采访案例):蝉妈妈:通过蝉妈妈数据看到,屈臣氏彩妆的单场销售额达到了40万,在线人数也突破2000人,您怎样评价目前的成绩?赵鑫:这个只是一个阶段性成绩,任何一个直播间从冷启动到稳定输出都是需要有一个过程,中间也有大量的运营细节需要调整,我相信屈臣氏这个直播间会越来越好。蝉妈妈:相比之前,屈臣氏彩妆的各项数据都有较大幅度的增长,您在提升销量和观看人数方面做了哪些优化?关于直播间流量投放,有哪些实操经验可以分享?赵鑫:首先是排品做了优化,采用小循环的排品模式,加强有效直播时长,提升转化率,进而可以获得更多的系统推荐;另外,也能提升直播间点击率,获得更多系统推荐流量。直播间流量投放,要根据不同的货盘,来确定投放模式,不能一概而论,这个话题要聊可以聊一整天。不过投放绝对不是盲目的,每花一分钱都是有目的的,这个目的可能是成单,也可能是提升直播间的其他数据指标,获得更多的系统推荐流量。▲屈臣氏彩妆开播3个月总销售额蝉妈妈:屈臣氏作为一个具有相当体量和知名度的品牌,在直播方面还有不少的增长空间,您认为屈臣氏相比于您做过的其他品牌,有什么共性和特殊性?如何剖析清楚一个品牌的需求,找到合适的运营策略呢?赵鑫:屈臣氏和其他品牌相比强在品牌知名度和供应链,可提供的爆品相对会丰富很多。做过种草有一定知名度的品牌,稍微做点赋能就可以做的不错,但是没做过种草的新品牌,就需要先从精准投放开始做起,前期不追求ROI而是追求单量,来补齐种草缺失带来的转化率低的问题。蝉妈妈:具体到屈臣氏这个品牌,您在未来会从哪几个方面着手优化,提升它的带货成绩?赵鑫:首先,会优化货品结构,让产品组合有竞争力,消费者会非常买账;其次,要持续的优化直播间的承载力,尤其是直播间的转化率和点击率;第三,优化主播话术和直播流程。蝉妈妈:屈臣氏拥有为数众多的线下店铺,在运营方面与普通的品牌自播是否有什么不同?对于同样拥有线下店铺的品牌,有什么参考价值?赵鑫:目前,屈臣氏的直播间运营还是以搭建的直播场景为主,和普通的品牌自播没有什么特别的差别,没采用店内直播这种形式。如果可以树立一个店内直播的标杆直播间,对于其他店铺来讲还是非常有参考意义的。蝉妈妈:在品牌大量入局的抖音直播的当下,您觉得品牌自播如何才能突出重围呢?必备的条件是什么?赵鑫:品牌自播逐渐从蓝海转为红海,红海市场拼的就是精细化运营。通过数据分析,发现问题然后解决问题。品牌直播间也要有自己的特色,不能太同质化。蝉妈妈:品牌自播已经日趋成熟和完善,您觉得未来品牌自播将向哪些方面发展?会产生什么新的直播玩法?赵鑫:未来的品牌自播场景可能越来越丰富,形式会越来越丰富,设备会越来越高级,产品会越来越给力,会不断刺激消费者的眼球;未来的直播会越来越重视与短视频及抖音搜索的配合。蝉妈妈:现阶段抖音品牌自播和达人直播都增长迅猛,您建议品牌主是选择自播还是投放呢?如果是两者结合,该怎么搭配呢?赵鑫:我还是建议品牌主自播和头部达人投放相结合,用中腰部达人投放做补充。从数据上看,做的好品牌自播或者是找其他团队代播对总体GMV的贡献占比还是非常大的。访谈精华蝉妈妈观察员:「蝉妈妈对话带货王」此次与赵鑫对话,关于品牌直播间如何从0到1搭建体系有了以下3个干货知识点:1、对于新品牌而言,与其追求ROI不如追求单量,从精准投放开始做起,先找到一批目标用户,再通过单量来补齐用户种草缺失带来的转化率低的问题。2、小循环的排品模式,加强有效直播时长,提升转化率,提升直播间点击量,这些操作都可以获得更多的系统推荐流量。3、未来品牌直播更应该注重与短视频、抖音搜索打配合,才有可能在日益激烈的品牌直播竞争中脱颖而出。(本内容属于网络转载,文中涉及图片等内容如有侵权,请联系编辑删除。市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖及投资依据。)

11月2日至3日,HIT2022第四届肿瘤分子诊断与伴随诊断论坛在上海召开。本届论坛深度聚焦肿瘤全病程检测诊断及精准医疗用药,探讨在不同阶段的检测技术、诊断策略等,特邀50余位领域专家,围绕肿瘤早诊早筛、复发监控(MRD)、精准用药及伴随诊断等四大板块,共议肿瘤分子诊断与伴随诊断发展新趋势。11月2日下午,泰莱生物受邀出席论坛,分享公司基于多组学技术在肺结节良恶性辅助鉴别诊断领域的研究和应用进展。泰莱生物联合创始人钟晟博士就“基于多组学的肺结节良恶性鉴别诊断平台”进行主题分享。肺癌是我国发病率和致死率均高居首位的癌种,严重威胁国民健康。从临床角度看,绝大多数肺癌患者的早期临床表现为肺结节,因此,如何尽早地对其实施筛查、精准地判别其良恶性,在更早期阶段确诊肺癌并制定科学的诊疗方案,是降低肺癌死亡风险的重要预防措施。“多部《指南》指出,肺结节的病因非常复杂,基于影像学的LDCT无法直接判别结节的良恶性,为了弥补LDCT筛查的缺陷,表观遗传学检查、液体活检和生物标记物等可作为联合筛查手段,对肺结节良恶性进行更精准的鉴别诊断。”泰莱生物联合创始人钟晟博士分享道。《中国肺癌筛查于早诊早治指南(2021版)》中也提出,亟需建立适合我国人群的肺癌临床预测模型。(钟晟博士正在进行主题演讲)为解决肺结节良恶性诊断的问题,建立适合我国人群的肺癌临床预测模型,泰莱生物融入了多个组学的技术维度,联合影像组学、表观基因组学、代谢组学、临床表型组学信息,构建出肺结节诊断多组学深度学习融合模型。该项技术基于泰莱生物、同济大学附属上海市肺科医院以及武汉大学共同发起的基于多组学的肺结节良恶性鉴别诊断前瞻性多中心临床研究(MISSION计划)成果,拥有过万例(获得病理诊断结果)规模的临床研究队列,并已转化为斐盼安®和斐盼康®两款产品,其肺结节诊断多组学联合模型针对早期肺癌临床诊疗,包括肺癌早筛、早诊、性质判定、手术决策、预后评估等任务的优化与完善可起到相当的作用,有效提升早期肺癌诊疗效率以及患者生存率,相关阶段性研究成果也已被Radiology、TranslLungCancerRes、CliniacalEpigenetics、ESMOOpen刊载。“同样从精准诊疗的角度出发,近十年内我国生物医疗创新进度非常快,各类成果技术层出不穷。肿瘤作为严重影响人群的慢性重病,其筛查诊断必然面向极其广大的民众,庞大的人口意味着复杂的需求窗口。在这样的背景下,构筑大众可及的肿瘤分级筛诊则尤为重要。”泰莱生物联合创始人钟晟博士说道:“譬如普通人群的大规模初筛和普筛、高危人群的精筛、疑似患者人群的鉴别诊断、临床病理的‘金标准’诊断都有不同的需求,这些细分阶段需要引入不同底层技术的产品,对产品的功能、性价比、依从性的要求也随之不尽相同。”泰莱生物作为一家前沿的生物科技公司,基于独家的生物多组学技术,提供重大疾病的创新液体活检产品和服务。基于基因组学、表观遗传组学、代谢组学、蛋白组学、影像组学等多维度生命信息数据,已在泛肿瘤普早筛及肺结节良恶性鉴别诊断两条管线中落地转化为产品,通过高效、高质量、低成本的技术方法,成功应用于肿瘤筛查、肿瘤辅助诊断及肿瘤术后、预后评价指标,可更好地对肿瘤筛查、诊断、治疗提出更好的指导和建议,在临床应用中显示出巨大的使用价值,解决了肿瘤在普早筛、鉴别诊断、伴随诊断等领域有极大需求且未被满足的痛点。在大规模人群的癌症普早筛方面,泰莱生物落地转化了泛肿瘤普早筛产品安安盼®,结合独家生物纳米材料和专有的人工智能技术,能够从小管血液中精准抓取极微量的肿瘤代谢物。仅需4mL外周血样,即可对我国高发病或高死亡的14大恶性肿瘤进行一一溯源定位的早期罹患风险预警。因其无痛和非侵入性的优势,可广泛适用于大众人群,已实现真实世界数十万人群规模的泛癌种筛查。目前,该项研究还将继续。在发言的最后,泰莱生物联合创始人钟晟说道:“客观、准确地锁定技术最适合的应用场景和最适用的人群,才能转化出切入细分市场中最适当的产品,推动早筛行业更规范、良性地发展,也只有这样,前沿的技术才能发挥最大的作用,有效助力基层医疗,真正惠及千家万户。”(本内容属于网络转载,文中涉及图片等内容如有侵权,请联系编辑删除。市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖及投资依据。)欧洲杯下单app

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